Vertrauen in Anonymisierung – Regulierung der Anonymisierung zur Förderung Künstlicher Intelligenz

Alexander Roßnagel, Christian Geminn

Soweit Künstliche Intelligenz (KI) lernfähig sein soll, benötigt sie viele, sehr viele Daten, mit denen sie trainiert, getestet und evaluiert wird. Sind die Daten personenbezogen, erzeugt ihre Verwendung für diese Zwecke datenschutzrechtliche Probleme. Der Beitrag untersucht, wie diese Probleme durch Anonymisierung der Daten vermieden werden können.

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