Policy Paper

  • Policy Paper “Gesundheits-Apps und Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGAs): Ethische, rechtliche, psychologische und informatische Perspektiven”

    Das fünfte Policy Paper des Projektes wurde veröffentlicht und kann unter https://doi.org/10.17185/duepublico/77379 eingesehen werden. Die Publikation beschäftigt sich unter anderem mit Datenschutz und Privatsphäre, Missbrauchspotenzialen und Selbst-/Fremdkontrolle im Kontext von …

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  • Policy Paper “Kann sich künstliche Intelligenz selbst erklären? Wie Erklärungen aus rechtswissenschaftlicher und ethischer Sicht gestaltet sein sollten und was Psychologie und Informatik dazu beitragen können”

    Das vierte Policy Paper des Projektes wurde veröffentlicht und kann unter https://doi.org/10.17185/duepublico/77378 eingesehen werden. Die Publikation beschäftigt sich mit der komplexen Frage, wie Erklärungen von künstlicher Intelligenz aus interdisziplinärer Sicht …

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  • Policy Paper “Faire Algorithmen und die Fairness von Erklärungen: Informatische, rechtliche und ethische Perspektiven”

    Das dritte Policy Paper des Projektes wurde veröffentlicht und kann unter https://doi.org/10.17185/duepublico/76311 eingesehen werden. Die Publikation betrachtet die Fairness von Algorithmen und deren Erklärungen aus informatischer, rechtlicher und ethischer Sicht.

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Veröffentlichungen

  • Effiziente Berechnung von kontrafaktischen Erklärungen für KI-Systeme

    On the computation of counterfactual explanations – A survey André Artelt, Barbara HammerWeiterleitung zur Veröffentlichung CEML – Counterfactuals for Explaining Machine Learning models – A Python toolboxAndré ArteltWeiterleitung zur Veröffentlichung …

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  • Onlinestudie über die empfundene, soziale Angemessenheit von Kinder-Computer-Interaktionen

    Someone or Something to Play With? An Empirical Study on how Parents Evaluate the Social Appropriateness of Interactions Between Children and Differently Embodied Artificial Interaction Partners  Jessica M. Szczuka, Hatice …

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  • Vertrauen in Anonymisierung – Regulierung der Anonymisierung zur Förderung Künstlicher Intelligenz

    Alexander Roßnagel, Christian Geminn Soweit Künstliche Intelligenz (KI) lernfähig sein soll, benötigt sie viele, sehr viele Daten, mit denen sie trainiert, getestet und evaluiert wird. Sind die Daten personenbezogen, erzeugt …

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Presse

  • Pressebericht: Maschinen haben das Wort

    Über IMPACT wurde in der Hessische Niedersächsische Allgemeinen berichtet. Lesen Sie hier den Artikel

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